对未来的塑料托盘物资配送需求作出预测，以便决策者在考虑下一步行动时借鉴。为了收到较好的预测效果，根据塑料托盘预测对象的不同，我们采用了几种不同的预测模型。在各种模型中，充分衡量预测对象变化的条件以及可能变化的幅度，并采取相应的处理方法。
塑料托盘生产厂家考虑到建材配送的需求预测主要以短期和中期预测为主，我们在系统中采用了回归分析可视化技术。本系统将预测对象分为两类：一类是对各品种的物资月需求进行预测，一类是对某一物资的年需求量进行专项预测。各品种的塑料托盘物资月需求量的预测分别采用线性回归等多种分析方法，用户可根据具体情况选择某一种方法计算。用户还可以利用可视化模块将多种模型的计算结果，各连锁分店的需求预测或者历史数据和预测结果作一比较。塑料托盘比较的结果既可以表格显示，也可如何进行描述。倒如，对于解决问题的遗传算法术语如何进行描述。塑料托盘由于研究重点的转变，现在已产生了新一代的工具，它们以更高层次的知识类型，帮助使用者以更合理的方法建立系统。现在，塑料托盘研究者正试图为描述协调过程设计出较高层次的结构。并且在程序化环境中，这种结构支持建造多代理模块系统。社会学中以逻辑语言描述的原理，为多代理模块系统的建模提供了原理和背景知识，开发者设计的协调结构，实际上将被应用程序所使用。塑料托盘生产厂家这种协调结构，用代理模块问通用的语言制成代码后，在代理模块问正确引导相互利用。对于代理模块，研究的目的是为人工代理模块系统建立简明易懂的、可重复使用的模型。通过以上叙述，协调的多代理模块系统的技术性质。会话执行多代理模块构造一个要领化的掷调任务。
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